随着AI推理市场迅速增长,存储行业逐渐步入“后HBM时代 ”——不仅三星、SK海力士等存储巨头纷纷推进第六代HBM ,更有全新技术如HBF正“虎视眈眈”,试图参与到这场AI存力竞争的浪潮中来 。
综合Digitimes 、韩国Financial News等媒体报道,三星、SK海力士、闪迪等存储厂商正纷纷投入HBF技术的研发。在前不久举行的2025 OCP全球峰会上,SK海力士推出了名为“AIN系列”的全新产品线 ,其中就包含HBF。在此之前,该公司与闪迪签署了一项谅解备忘录,并表示双方将共同制定HBF技术规范。
与此同时 ,三星也已经启动其自有HBF产品的早期概念设计工作 。
HBF,全称High Bandwidth Flash,即高带宽闪存 ,其结构与堆叠DRAM芯片的HBM类似,是一种通过堆叠NAND闪存而制成的产品。被称作“HBM之父”的韩国科学技术院(KAIST)教授金正浩指出,虽然NAND闪存比DRAM慢 ,但它提供了大约10倍的容量,这对于支持下一代AI可能至关重要。
今年2月,闪迪首次提出HBF概念 ,并将其定位为结合3D NAND容量和HBM带宽的创新产品 。尽管从概念到真正落地尚有距离,但在前文提到的SK海力士与闪迪的合作中,双方已确立大致方向——在2026年下半年推出首批HBF内存样品,并预计首批采用HBF的AI推理设备样品将于2027年初上市。
韩国新荣证券数据显示 ,预计到2030年,HBF市场规模将达到120亿美元,虽然这仅占同年HBM市场规模(约1170亿美元)的 10% ,但预计它将与HBM形成互补,并加速其增长。
由于HBF相对“轻速度,重容量 ”的特性 ,因此也被评估为用于弥补HBM容量不足情况的“辅助内存” 。其需求逻辑或可追溯到AI推理的崛起,随着诸如ChatGPT、Gemini等大语言模型发展为多模态模型,其不仅能够生成文本 ,还能生成图像和视频,这就需要比过去仅生成文本多得多的数据。
广发证券指出,随着AI推理需求快速增长 ,轻量化模型部署推动存储容量需求快速攀升,预计未来整体需求将激增至数百EB级别。
在此背景下,容量成为了限制算力发挥的瓶颈 。在SK海力士最近的Q3业绩会上,公司判断对HDD高度依赖的超大规模数据中心客户 ,已开始转向基于大容量QLC的企业级固态硬盘。根据TrendForce集邦咨询报告,未来两年AI基础设施的建置重心将更偏向支持高效能的推理服务,2026年企业级固态硬盘的供应将呈吃紧状态 ,且这股需求热潮将延续到2027年。
当下,存储行业正处于被定义为“超级周期”的行情之中,上海证券表示 ,AI推理(AI Inference)应用快速推升实时存取 、高速处理海量数据的需求,促使机械硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)供应商积极扩大供给大容量存储产品 。此外因CSP建置动能回温,DDR5产品需求持续增强 ,2026年CSP的DRAM采购需求有望大幅成长。由于海外原厂产能限制,25Q4存储涨价趋势预计持续,看好本轮周期的持续性。
(文章来源:财联社)
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